آماده سازی اکوسیستم های تحقیقاتی ملی برای هوش مصنوعی: استراتژی ها و پیشرفت
این گزارش تجزیه و تحلیل جامعی از ادغام هوش مصنوعی در علم و تحقیق در کشورهای مختلف ارائه می دهد. هم به پیشرفتهای انجامشده و هم به چالشهای پیشرو در این زمینه میپردازد، و آن را برای رهبران علم، سیاستگذاران، متخصصان هوش مصنوعی و دانشگاهیان کتاب ارزشمندی میسازد.
این چاپ دوم مقاله است. این نسخه اول در 2024 منتشر شد.
این مقاله کاری اطلاعات اساسی و دسترسی به منابع کشورها از تمام نقاط جهان را در مراحل مختلف ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم های تحقیقاتی خود فراهم می کند.
این مقاله نه تنها به عنوان یک منبع مهم اطلاعات دست اول عمل می کند، بلکه درخواستی فوری برای ادامه بحث و همکاری بین کشورها دارد، زیرا آنها هوش مصنوعی را در اولویت های تحقیقاتی خود معرفی می کنند.
لطفا استفاده کنید فرم بازخورد زیر برای به اشتراک گذاشتن منابع مرتبط، رویدادهای آتی و سایر کشورها برای بررسی موردی در نسخه بعدی.
راه اندازی رسمی وبینار با عنوان "هوش مصنوعی در اکوسیستم های تحقیقاتی ملی: پیشرفت، چالش ها و درس های آموخته شده" در 3 آوریل 2025 برگزار شد. این رویداد ارائه ای توسط مرکز آینده های علم در مورد پروژه آینده سیستم های علم، پس از سه مطالعه موردی از کارشناسان و با یک بحث آزاد به پایان رسید. این جلسه فرصتی برای برجسته کردن اهداف پروژه با تقویت تعامل جهانی و هموار کردن راه برای استفاده مؤثر و مسئولانه از هوش مصنوعی برای علم بود.
ضبط وبینار در زیر قابل مشاهده است:
پخش فیلم
مطالعات موردی
استرالیا
کلاهبرداریهای کلیدی
اصول اخلاقی و رویکردهای انسان محور به هوش مصنوعی، چارچوب نوظهور استرالیا را برای حکمرانی هوش مصنوعی آگاه می کند. تعداد پیشنهادات آموزش عالی برای هوش مصنوعی در استرالیا افزایش یافته است و با ابتکاری برای جذب و آموزش متخصصان هوش مصنوعی آماده کار تکمیل شده است.
در حالی که برنامههای فعال برای افزایش تنوع در نیروی کار STEM استرالیا وجود دارد، آنها به طور خاص برای رسیدگی به هوش مصنوعی طراحی نشدهاند. علاوه بر این، نیاز به رسمیت شناخته شده برای افزایش صلاحیت اخلاقی و افزایش آگاهی از حقوق بشر در تلاش های علمی مرتبط با هوش مصنوعی وجود دارد. با این حال، منابع سفارشی بیشتری برای بخش علم مورد نیاز است.
چالشهای دیگری مانند زیرساخت محاسباتی با کارایی بالا و داده مورد نیاز برای هوش مصنوعی و علوم مبتنی بر هوش مصنوعی و اجرای اصول دادههای FAIR و CARE باقی مانده است.
زیرساخت ها و پلتفرم های دیجیتال از سال 2016 به عنوان بخشی از چشم انداز بنین به عنوان مرکز خدمات دیجیتال غرب آفریقا راه اندازی شده اند. موسسات در این کشور برنامه های آموزشی و آموزشی هوش مصنوعی را برای نسل جوان آغاز کرده اند.
چالشهای مربوط به جمعآوری دادهها، آمادهسازی، دسترسی، ذخیرهسازی و حاکمیت باید برای عملکرد صحیح سیستمهای هوش مصنوعی مورد توجه قرار گیرد. حفاظت از داده ها و حقوق اساسی و همچنین حاکمیت داده ها نیز چالش های قانونی، قانونی و اخلاقی را ایجاد می کند
نیاز به تسهیل تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، دولت برزیل را به سمت اعمال اصلاحات قانونی سوق داده است و یک دستاورد کلیدی، مشارکت وزارت علوم با سرمایهگذاران ملی و کارشناسان برای ایجاد مراکز تحقیقات کاربردی هوش مصنوعی است.
چالشهای این کشور شامل شکاف در سواد هوش مصنوعی و آموزش و همچنین تامین مالی برای تحقیقات هوش مصنوعی است. همچنین نگرانی در مورد رکود استراتژی ملی هوش مصنوعی و لوایح قانونی وجود دارد که می تواند مانع از اولویت های علمی و تحقیقاتی شود، عدم اطمینان را در بین محققان ایجاد کند و همکاری بین المللی را محدود کند.
تلاش های جمعی در توسعه خدمات مبتنی بر ابر در کشور توسط بازیگران محلی در بخش های مختلف حمایت شده است. دستور کار ملی تحقیقات 2025 چالش های ملی را شناسایی کرده و برنامه ای برای مقابله با این چالش ها ارائه کرده است.
بودجه و ظرفیت محدودی برای تحقیق در کامبوج و همچنین همسویی ضعیف بین کار تحقیقاتی و چالشهای ملی وجود دارد. احتیاط فرهنگی در مورد فن آوری های نامشخص بخشی از این است که چرا آموزش به طور عمده برای مهندسی و حسابداری در اولویت است.
از جمله اولویت های فوری تقویت زیرساخت های داده و قدرت محاسباتی و همچنین ارتقاء مهارت و گسترش متخصصان هوش مصنوعی.
چالشهای شیلی پیرامون هوش مصنوعی برای علم چند وجهی است. در درجه اول کمبود بودجه، منابع، زیرساخت و ظرفیت و مهارت برای هوش مصنوعی وجود دارد.
اولویتهای هوش مصنوعی در مقیاس ملی مشخص نشده است و دانشگاهها ممکن است در سیلوها کار کنند. هنوز مشخص نیست که آیا چشم انداز واحدی برای هوش مصنوعی برای علم در آینده نزدیک در شیلی وجود خواهد داشت یا خیر.
کلمبیا یک رهبر منطقه ای در زمینه هوش مصنوعی در آمریکای لاتین است، اما در توسعه زیرساخت های مناسب، در دسترس بودن داده ها و مهارت های دیجیتال با چالش های مهمی مواجه است.
دولت کلمبیا هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری کلیدی برای مقابله با مبرمترین چالشهای کشور در نظر میگیرد.
برنامه ها و ابتکارات متعددی برای گسترش اتصال، بهبود سواد دیجیتال و پیشبرد توسعه هوش مصنوعی با تأثیر اجتماعی در حال انجام است.
استراتژی ملی هوش مصنوعی (ENIA) جمهوری دومینیکن محرک توسعه ملی است – تسهیل ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی که در جهت منافع عمومی عمل میکند و رشد کسبوکار را برای ایجاد فرصتها و رفاه بیشتر برای شهروندان ارتقا میدهد.
ENIA همه چیز را از استعدادهای انسانی و توسعه فناوری گرفته تا همکاری منطقهای و حاکمیت اخلاقی هوش مصنوعی را پوشش میدهد و از اجرای مؤثر و مسئولانه اطمینان میدهد.
جمهوری دومینیکن به عنوان یک رهبر در پذیرش و توسعه هوش مصنوعی در آمریکای لاتین و کارائیب، ترویج همکاری منطقهای و ایجاد استانداردهای اخلاقی در حال ظهور است.
توسعه پلتفرم های آنلاین و ابزارهای نرم افزاری پشتیبان هوش مصنوعی در هند بخشی از چشم انداز این کشور برای تبدیل شدن به هاب نرم افزار در جنوب جهانی است. دستاوردهای این کشور شامل ایجاد مراکز تعالی و ابتکارات ارتقاء مهارت برای ارتقای ظرفیت هوش مصنوعی است.
سادهسازی و هماهنگسازی کار مراکز تعالی تازه تأسیس و همچنین فقدان مشارکتهای خصوصی و دولتی چالشهایی در کشور است که در حال حاضر در حال رسیدگی است.
مالزی قصد دارد تا سال 2030 از طریق ادغام استراتژیک هوش مصنوعی به کشوری با فناوری پیشرفته تبدیل شود، همانطور که در سیاست های کلیدی از جمله سیاست ملی علم، فناوری و نوآوری 2030-2021 و نقشه راه ملی هوش مصنوعی 2021-2025 تعیین شده است. این سیاستها پذیرش هوش مصنوعی را در بخشهایی مانند مراقبتهای بهداشتی، آموزش، کشاورزی و امور مالی، برای تقویت توسعه اقتصادی و رفاه اجتماعی ترویج میکنند.
شرکتهای بزرگ فناوری جهانی مانند اوراکل، گوگل، مایکروسافت، انویدیا و خدمات وب آمازون میلیاردها دلار در مالزی سرمایهگذاری کردهاند تا زیرساختهای هوش مصنوعی و محاسبات ابری را تقویت کنند و بر نقش مالزی در چشمانداز جهانی هوش مصنوعی تاکید کنند.
دفتر ملی هوش مصنوعی، که به تازگی در سال 2024 تأسیس شده است، با هدف قرار دادن مالزی به عنوان یک بازیگر کلیدی هوش مصنوعی در انجمن کشورهای جنوب شرقی آسیا (ASEAN) و در سطح جهانی، تعهد مالزی به نوآوری هوش مصنوعی را نشان می دهد.
راه اندازی یک استراتژی ملی هوش مصنوعی در مکزیک از طریق ایجاد آژانس مکزیکی برای توسعه هوش مصنوعی در سال 2023 الزامی شده است. همزمان، ابتکارات چند بخشی قبلی در این کشور در حال برگزاری بحث و گفتگو در مورد و توسعه فناوری های هوش مصنوعی با نقش مهمی است. از دانشگاه ها
چالش ها در مکزیک در پیشروی گام های بعدی آژانس تازه تاسیس و تمرکز بر توسعه فناوری هوش مصنوعی محلی به جای تکیه بر فناوری خارجی است.
وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات حمل و نقل استراتژی ملی هوش مصنوعی و اجرای آن را در عمان رهبری می کند. اهداف اقتصادی از طریق چشم انداز عمان 2040 محرک های اصلی پیشرفت های فناوری هوش مصنوعی هستند.
برای برنامهها و ابتکارات آموزشی هوش مصنوعی، مشارکتهایی بین وزارتخانه و دانشگاهها و سایر بخشها ایجاد شده است.
پاناما برای پذیرش موفقیت آمیز هوش مصنوعی در طیف وسیعی از صنایع و بخش ها با چالش های چند وجهی مواجه است.
پیشنویس لایحهای برای تنظیم استفاده، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی در پاناما و یک برنامه استراتژیک ملی جدید برای علم و فناوری برای سالهای 2029-2025 با هدف رسیدگی به برخی از این چالشها است.
یک پروژه ملی، INDICATIC، بر پردازش داده ها متمرکز است، با هوش مصنوعی به عنوان یک جزء مهم، و شامل تحقیق، نوآوری و آموزش است.
آفريقاي جنوبي با تأسيس: كميسيون رياست جمهوري در مورد انقلاب صنعتي چهارم، هوش مصنوعي را در آغوش گرفته است. طرح هوش مصنوعی برای آفریقا و سایر چارچوب های منطقه ای؛ برنامه آموزش مهارت های دیجیتال و آینده برای 500,000 شرکت کننده؛ مرکز تحقیقات هوش مصنوعی و موسسه هوش مصنوعی آفریقای جنوبی؛ و ابتکاراتی برای کاهش هزینه های داده و بهبود نفوذ اینترنت، به طوری که همه آفریقای جنوبی می توانند از انقلاب هوش مصنوعی بهره مند شوند.
سیستم زیرساخت سایبری یکپارچه ملی وزارت علوم و نوآوری، همراه با تحقیقات ابررایانه ای در زمینه هوش مصنوعی، به این معنی است که آفریقای جنوبی آماده است تا از داده های بزرگ استفاده کند و رشد علمی و صنعتی آینده را هدایت کند.
یک چالش کلیدی نیاز به یک استراتژی ملی هوش مصنوعی جامع برای هدایت و هماهنگی تلاشها در بخشهای مختلف آفریقای جنوبی است.
نقشه راه برای علم داده و یادگیری ماشین که در سال 2019 در اروگوئه ایجاد شد، نقش دانشگاه ها، مشارکت های دولتی-خصوصی و جامعه مدنی را برجسته می کند. سرمایه گذاری ملی و بین المللی از سال 2017 از پروژه های هوش مصنوعی در کشور حمایت کرده است.
اروگوئه رویدادها و ابتکارات منطقه ای را در زمینه هوش مصنوعی رهبری می کند و آن را به عنوان یک رهبر در منطقه قرار می دهد.
از جمله گامهای فوری بعدی در کشور، ظرفیتسازی و ارتقای مهارت و آموزش هوش مصنوعی است.
قطعنامه ریاست جمهوری که چارچوب های سیاست و استراتژی های هوش مصنوعی در ازبکستان را قادر می سازد از سال 2020 به اجرا گذاشته شده است. از جمله اهداف استراتژیک این کشور آموزش نسل جوان است، بنابراین هدف آن آموزش یک میلیون ازبک از طریق یک پلت فرم آموزشی آنلاین است.
آژانس جدیدی برای توسعه هوش مصنوعی برای نظارت و پیاده سازی فناوری های هوش مصنوعی در تمام بخش ها تأسیس شده است.
جذب نسل تازه آموزش دیده در زمینه کدنویسی و زیرساخت برای پشتیبانی از کار هوش مصنوعی گام های بعدی این کشور است.
ما از شما دعوت میکنیم که بازخورد خود را در مورد مقاله کار، که برای نسخه بعدی بررسی و در نظر گرفته میشود، در نظر بگیرید.
این کار با کمک کمک مالی مرکز تحقیقات توسعه بین المللی، اتاوا، کانادا انجام شد. نظرات بیان شده در اینجا لزوماً نمایانگر نظرات IDRC یا شورای حکام آن نیست.
درباره هوش مصنوعی در اکوسیستم های تحقیقاتی ملی بیشتر بخوانید 
درباره آینده سیستمهای علمی بیشتر بخوانید 
بیشتر بخوانید درباره تقویت بلوغ دیجیتال: ابزاری کاربردی برای سازمانهای علمی 
بیشتر بخوانید درباره دادهها و هوش مصنوعی برای علم: ملاحظات کلیدی 
بیشتر بخوانید درباره ملاحظاتی در مورد تأثیر زیستمحیطی هوش مصنوعی در علم 
