در حالی که پیشرفت‌های هوش مصنوعی پیامدهای بسیار زیادی برای سیستم‌های ملی R&D دارد، اطلاعات کمی در مورد چگونگی برنامه‌ریزی دولت‌ها برای تسریع جذب هوش مصنوعی توسط مؤسسات علمی و تحقیقاتی وجود دارد. در «آماده‌سازی اکوسیستم‌های تحقیقاتی ملی برای هوش مصنوعی: استراتژی‌ها و پیشرفت‌ها در سال 2024»، مرکز آینده‌های علمی شورای بین‌المللی علوم با ارائه مروری بر ادبیات موجود در مورد این موضوع، و همچنین مجموعه‌ای از مطالعات موردی کشور، به این شکاف دانشی می‌پردازد.
این مقاله بینش ها و منابع جدیدی را از کشورها از تمام مناطق جهان در مراحل مختلف ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم های تحقیقاتی خود ارائه می دهد:
کارشناسان مستقر در کشور که مطالعات موردی را نوشته اند، در خط مقدم ادغام هوش مصنوعی در سیستم های علمی ملی خود هستند که آینده نوآوری و اکتشاف را شکل می دهند.
تمرکز بر تجربیات نیروگاه‌های معمولی هوش مصنوعی وسوسه‌انگیز است، اما به ندرت هیچ کشور دیگری می‌تواند از ایالات متحده آمریکا یا چین در مورد هوش مصنوعی یا اندازه اکوسیستم‌های تحقیقاتی آنها الگوبرداری کند. با این حال، این مقاله چشم اندازی از جاه طلبی ها، دستاوردها و چالش های پیش رو در سراسر جهان را ارائه می دهد. این برای تصمیم گیرندگان از مجموعه بسیار بزرگتری از کشورها مفید خواهد بود.
یکی از نویسندگان همکار نورفادلینا محد شرف، از آکادمی علوم مالزی را به اشتراک گذاشت.
این مقاله نه تنها به عنوان یک منبع مهم اطلاعات دست اول عمل می کند، بلکه درخواستی فوری برای ادامه بحث و همکاری بین کشورها ایجاد می کند زیرا آنها هوش مصنوعی را در اولویت های تحقیقاتی خود معرفی می کنند.
این شروع یک گفتگو است. جاه طلبی ما با این مقاله نه تنها مستندسازی ابتکارات فعلی است، بلکه از سفر جمعی برای آماده شدن بهتر برای این دگرگونی فن‌آوری حیاتی سیستم‌های علمی پشتیبانی می‌کند. در نهایت، این برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی برای علم کار می کند، است.
متیو دنیس، مدیر ارشد شورای بین‌المللی علوم و رئیس مرکز آینده‌های علمی ISC می‌گوید.
در ماه‌های آینده، مرکز ISC برای آینده‌های علمی به تعامل با کارشناسان کشورهای مختلف در سراسر جهان ادامه می‌دهد و به دنبال بازخورد و توصیه‌هایی برای کشورهای دیگر خواهد بود تا در نسخه بعدی این مقاله که در نیمه دوم سال 2024 منتشر می‌شود، درج شود. تلاش منعکس کننده شناخت روزافزون پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در جامعه علمی و نیاز به استراتژی های آگاهانه و مشارکتی برای استفاده از مزایای آن در علم و برای علم است.
آماده سازی اکوسیستم های تحقیقاتی ملی برای هوش مصنوعی: استراتژی ها و پیشرفت در سال 2024
گزارش را بارگیری کنید خواندن آنلاینمنابع همراه:
درباره هوش مصنوعی در اکوسیستم های تحقیقاتی ملی بیشتر بخوانید
درباره آینده سیستم‌های علمی بیشتر بخوانید
بیشتر بخوانید درباره برنامه ISC-CAST آموزشهای جدید هوش مصنوعی و ارتباطات پژوهشی را برای محققان تازهکار و میانسال راهاندازی می‌کند
بیشتر بخوانید درباره علم مدرن: محرک‌های ژئواستراتژیک، فناوری و اجتماعی تغییر
بیشتر بخوانید درباره تأثیر داده‌ها و هوش مصنوعی بر تولیدات علمی
