ثبت نام

درک چشم‌انداز هوش مصنوعی برای محققان

مقدمه‌ای بر اکوسیستم فعلی هوش مصنوعی برای ارتباطات تحقیقاتی و گردش‌های کاری.
ثبت نام
اضافه کردن به تقویم 2026-10-01 10:00:00 UTC 2026-10-01 12:00:00 UTC ساعت محلی UTC تنظیم شده اند درک چشم‌انداز هوش مصنوعی برای محققان مقدمه‌ای بر اکوسیستم فعلی هوش مصنوعی برای ارتباطات تحقیقاتی و گردش‌های کاری. https://council.science/events/understanding-ai-landscape-for-researchers/

درباره آموزش‌های هوش مصنوعی و ارتباطات پژوهشی برای محققان تازه‌کار و میان‌سال

هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه‌ی انتقال، کشف و تفسیر اطلاعات علمی است. برای محققان تازه‌کار و میان‌رده، این فناوری همچنین فرصت‌های کاربردی برای صرفه‌جویی در زمان، بهبود وضوح و تقویت ارتباطات در ارائه‌ها، جستجو، رسانه‌های اجتماعی، وب، ایمیل و سایر کانال‌ها ایجاد می‌کند. 

برای حمایت از محققان در استفاده از هوش مصنوعی برای ارتباطات و گردش کار، شورای بین‌المللی علوم (ISC) و انجمن علوم و فناوری چین (CAST) یک برنامه چند مرحله‌ای ارائه خواهد داد که ترکیبی از آموزش آنلاین مقدماتی، کارگاه‌های حضوری عمیق‌تر در پکن و منابع عملی پس از برنامه است. 

اولین جلسه آنلاین در تاریخ ۱ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۰۰ به وقت جهانی برگزار شد و مروری مقدماتی بر اکوسیستم فعلی هوش مصنوعی و چگونگی مواجهه فزاینده محققان با هوش مصنوعی در محیط‌های تحقیقاتی، ارتباطی و کاری ارائه می‌دهد.

ضبط

می‌توانید ضبط را مشاهده کنید اینجا کلیک نمایید.

پخش فیلم

اسلایدهای ارائه موجود است اینجا کلیک نمایید.

حوزه‌های تمرکز شامل موارد زیر بود:

  • درک چشم‌انداز فعلی هوش مصنوعی و پلتفرم‌های اصلی
  • تفاوت‌های بین سیستم‌هایی مانند ChatGPT، Claude، Gemini و Perplexity
  • هوش مصنوعی فراتر از نوشتن، شامل ارائه‌ها، رونویسی، ویدئو، تولید تصویر و پشتیبانی از گردش کار
  • نمونه‌های عملی از چگونگی استفاده محققان از هوش مصنوعی در حال حاضر
  • توهمات، استنادهای جعلی و چالش‌های تأیید
  • محرمانگی، انطباق و ملاحظات نهادی
  • آزمایش مسئولانه و مسیرهای پذیرش واقع‌بینانه
  • انتظارات نوظهور پیرامون افشای استفاده از هوش مصنوعی در نشریات علمی
  • اعتماد، منشأ و توسعه نشانگرهای اعتماد طراحی شده برای کمک به مجلات در شناسایی و محافظت در برابر مقالات تولید شده توسط هوش مصنوعی

دستور کار

جلسه آنلاین به صورت جلسات بسیار تعاملی طراحی شده است که موارد زیر را با هم ترکیب می‌کند:

  • ارائه‌ها و نمایش‌های تحت هدایت مربی
  • سخنران مهمان یا میزگرد
  • پرسش و پاسخ مخاطبان گسترده با تمرکز بر سوالات کاربردی محققان و موارد استفاده در دنیای واقعی

هر جلسه تقریباً ۹۰ تا ۱۲۰ دقیقه طول خواهد کشید.

جزءتنظیم وقت
خوشامدگویی و قاب بندی5–10 دقیقه
ارائه و نمایش50–60 دقیقه
سخنران مهمان / بحث گروهی20–30 دقیقه
پرسش و پاسخ حضار و بحث عملی20–30 دقیقه

منابع این آموزش‌ها پس از اتمام دوره، به صورت آنلاین در دسترس قرار خواهند گرفت. برنامه.

گوینده

جیمز فیتزجرالد مدیر برنامه است دانش رسانه های اجتماعی (SMK)، یک کسب و کار جهانی EdTech متخصص در آموزش‌های بازاریابی دیجیتال و ارتباطات. جیمز که اکنون در استرالیا مستقر است، با تأسیس آکادمی رسانه‌های اجتماعی و کتابخانه رسانه‌های اجتماعی، تجربه گسترده‌ای در رسانه‌های اجتماعی دارد.


عکس آنتون ماکسیموف 5642.su on می Unsplash

با خبرنامه های ما به روز باشید

ثبت نام
اضافه کردن به تقویم 2026-10-01 10:00:00 UTC 2026-10-01 12:00:00 UTC ساعت محلی UTC تنظیم شده اند درک چشم‌انداز هوش مصنوعی برای محققان مقدمه‌ای بر اکوسیستم فعلی هوش مصنوعی برای ارتباطات تحقیقاتی و گردش‌های کاری. https://council.science/events/understanding-ai-landscape-for-researchers/