این کارگاه در نظر گرفته شده است که هم برای کارکنان فنی و هم برای کارکنان عملیاتی شاغل در سازمان هایی که داده های تحقیقاتی کمی را تولید، آرشیو، ادغام و منتشر می کنند، بدون توجه به جهت گیری دامنه، مفید باشد. در نظر گرفته شده است که به سؤالاتی در مورد نحوه اجرای عملی سیستم های پشتیبانی کننده از اصول FAIR پاسخ دهد، و برای بازیگران زیرساختی که نگران گسترش و تعمیق قابلیت استفاده مجدد از ذخیره داده های خود از طریق داده های پیشرفته و شرح منشأ هستند، جذاب خواهد بود.
هدف این کارگاه توضیح مکانیسم به کار گرفته شده توسط DDI-CDI و چگونگی استفاده از آن برای افزایش قابلیت استفاده مجدد از داده های تحقیقاتی است. DDI-CDI یک مشخصات مبتنی بر مدل، پلت فرم و مستقل از فناوری است که برای تکمیل ذخیره‌های ابرداده منتشرکنندگان داده، آرشیوها و تولیدکنندگان طراحی شده است. با اجازه دادن به بیان فراداده ساختاری، با ارجاع به واژگان و هستی شناسی های کنترل شده خارجی، و با اتصال رکوردهای فراداده در نظر گرفته شده برای کشف، منشأ، و توصیف فرآیند، می تواند به عنوان یک قالب اتصال دهنده مستقل از استانداردهای دامنه عمل کند. به طور معمول، می توان آن را به صورت برنامه ریزی شده از سوابق فراداده موجود که در مدل های خاص دامنه نگهداری می شود تولید کرد، اگرچه می تواند به عنوان یک مشخصات مستقل نیز استفاده شود. این از توصیف دانه‌ای و قابل عمل ماشینی از طیف گسترده‌ای از داده‌ها، از فایل‌های داده گسترده سنتی گرفته تا داده‌های رویداد/جریان‌گذاری تا داده‌های کلیدی ("بزرگ") و مکعب‌های چند بعدی پشتیبانی می‌کند.
این کارگاه یک مرور کلی و به دنبال آن مجموعه ای از نمونه های کار شده را با کاوش در انواع مختلف پیاده سازی ها و ویژگی های استاندارد در هر یک ارائه می دهد. هدف این است که بیش از یک نمای کلی ارائه شود، تا به شرکت کنندگان کمک شود نه تنها بفهمند DDI-CDI چه کاری را انجام می دهد، بلکه همچنین چگونه کار می کند تا سایر مدل ها و استانداردهای فراداده محبوب را تکمیل کند. نمایش نحوی مختلف استانداردها مورد بحث قرار خواهد گرفت.
DDI مدتهاست استانداردهای ابرداده را برای علوم اجتماعی، اقتصادی و رفتاری منتشر کرده است که به طور گسترده در میان تولیدکنندگان داده و آرشیوها، از جمله موارد موجود در شبکه CESSDA، مانند سرویس داده ملی سوئد، آرشیو داده بریتانیا، Sciences Po، Gesis، استفاده می شود. Sikt - آژانس نروژی برای خدمات مشترک در آموزش و پژوهش و بسیاری دیگر. DDI-CDI نشان‌دهنده تحولی است که منعکس‌کننده اهمیت رو به رشد تحقیقات بین رشته‌ای و نیاز به خدمات داده برای توصیف انواع جدیدی از داده‌هایی است که از حوزه‌های دیگر می‌آیند. نتیجه مشخصه‌ای است که می‌تواند هر داده‌ای را به روشی آگنوستیک دامنه توصیف کند و در دامنه‌هایی که سایر مشخصات DDI مربوط به آن‌ها نیست، مفید است. به دلیل این ویژگی مستقل از دامنه، در کار پروژه WorldFAIR بر روی چارچوب قابلیت همکاری بین دامنه‌ای مرکزی شده است.
هر بخش شامل سه موضوع است که هر کدام حول یک ارائه و بحث ساختار یافته است.
