ثبت نام

خودمختاری مدیریت‌شده: معماری و عملیات با سرعت هوش مصنوعی

ثبت نام
اضافه کردن به تقویم 2026-07-27 22:00:00 UTC 2026-07-27 23:00:00 UTC ساعت محلی UTC تنظیم شده اند خودمختاری مدیریت‌شده: معماری و عملیات با سرعت هوش مصنوعی این جلسه که به عنوان بخشی از مجموعه تبادل دانش ISC برای آمریکای لاتین و کارائیب در مورد یادگیری همتا و ظرفیت‌سازی منطقه‌ای ارائه می‌شود، به موضوعات زیر می‌پردازد... https://council.science/events/governed-autonomy-architecture-operation/

ارائه شده به عنوان بخشی از نقطه کانونی منطقه ای ISC برای آمریکای لاتین و کارائیب"
مجموعه تبادل دانش در مورد یادگیری همتا و ظرفیت‌سازی منطقه‌ایاین جلسه مستقیماً با محققان و متخصصان سیاست علمی در اوایل و اواسط دوران حرفه‌ای در سراسر منطقه آمریکای لاتین و کارائیب که در حال ایجاد ظرفیت در مدیریت و پاسخگویی هوش مصنوعی هستند، صحبت می‌کند. این جلسه در تاریخ ۲۷ ژوئیه ۲۰۲۶، ساعت ۲۲:۰۰ تا ۲۳:۰۰ به وقت جهانی برگزار خواهد شد.

اکنون عوامل هوش مصنوعی سریع‌تر از ساختارهای مدیریتی که قرار است آنها را محدود کنند، می‌توانند تصمیم بگیرند و بررسی و تأیید شوند. اکثر سازمان‌ها با نوشتن سیاست‌های بیشتر واکنش نشان می‌دهند - اما مدیریتی که فقط در اسناد وجود دارد، نمی‌تواند سیستمی را که با سرعت ماشین عمل می‌کند، مقید کند. اجرا در کد وجود دارد و شکاف بین این دو معمولاً دستی، مستعد خطا و غیرقابل تأیید است.

این جلسه به جای مستندسازی، به معماری حاکمیت می‌پردازد: ایجاد محدودیت‌های عملیاتی به اندازه‌ای صریح و قابل خواندن توسط ماشین که یک عامل خودمختار بتواند عملاً به آنها مقید باشد، به جای بازسازی پاسخگویی پس از وقوع خطا. با استفاده از چارچوب حاکمیت خودمختار - که بر اساس زبان سازمانی پردازش توزیع‌شده باز ISO/IEC 15414 ساخته شده است - نشان خواهیم داد که منظور از اینکه قوانین حاکمیت به طور همزمان کد مشخصات و قابل اجرا باشند چیست و چگونه می‌توان تعهداتی را که از نظر طراحی قابل اجرا هستند از تعهداتی که صرفاً پس از وقوع قابل تشخیص هستند، تشخیص داد. یک سناریوی ارجاع بالینی واقعی - یک پزشک عمومی که بیمار را به یک متخصص ارجاع می‌دهد و یک سیستم هوش مصنوعی در این مسیر به او کمک می‌کند - ایده‌ها را در کل پایه‌ریزی می‌کند و به محققان نقاط شروع مشخصی می‌دهد: چگونه تعهدات اشتراک‌گذاری داده‌ها و رضایت خود آزمایشگاه یا پروژه را به عنوان قوانین صریح و قابل بررسی به جای نثر سیاسی بیان کنند، و اینکه استانداردهایی که ممکن است از قبل به آنها دست بزنند - ISO/IEC 15414، HL7 FHIR - پایه‌ای برای ساختن به جای یک صفحه خالی ارائه می‌دهند.

همین معماری به چالش گسترده‌تر مدیریت داده‌های علمی در عصر هوش مصنوعی می‌پردازد و مسیری را از سیاست مکتوب به سمت رویه‌های قابل محاسبه و تأیید که اصول داده‌های FAIR به طور فزاینده‌ای به آن نیاز دارند، دنبال می‌کند - که بسیار فراتر از محیط‌های بالینی، به هر زمینه تحقیقاتی که در آن تعهدات اشتراک‌گذاری و استفاده مجدد داده‌ها باید هم مورد اعتماد و هم اجرا باشند، مرتبط است. این سخنرانی هم برای مهندسانی است که زیرساخت‌های عاملی را می‌سازند و هم برای متخصصان حوزه - پزشکان، مسئولان انطباق، تنظیم‌کنندگان، ناظران داده - که باید به آنچه ساخته می‌شود اعتماد کنند.

دستور کار

0-5 دقیقهچرا مدیریت مبتنی بر اسناد با سرعت هوش مصنوعی شکست می‌خورد؟
5-15 دقیقهمعماری حکمرانی: ایجاد محدودیت‌ها به طور واضح و به اندازه کافی قابل خواندن توسط ماشین
برای اینکه یک نماینده به آنها متعهد باشد
15-25 دقیقهحاکمیت عملیاتی: از مشخصات تا کد اجرایی - قوانین به عنوان هر دو
اجرای سند و زمان اجرا
25-40 دقیقهمثال عملی: سناریوی ارجاع الکترونیکی پزشک عمومی به متخصص بالینی
40-45 دقیقهحکومتداری تفویضی: اختیار انسانی، استقلال عامل و محدودیت‌ها
سازمان‌های فراگیر (فدراسیون)
45-60 دقیقهبحث / پرسش و پاسخ

گوینده

  • زوران میلوسویچ، دکترا، بنیانگذار، دئونتیک، بریزبن · استادیار، دانشگاه نیو ساوت ولز، سیدنی، استرالیا

عکس مارکوس وینکلر on می Unsplash

ثبت نام
اضافه کردن به تقویم 2026-07-27 22:00:00 UTC 2026-07-27 23:00:00 UTC ساعت محلی UTC تنظیم شده اند خودمختاری مدیریت‌شده: معماری و عملیات با سرعت هوش مصنوعی این جلسه که به عنوان بخشی از مجموعه تبادل دانش ISC برای آمریکای لاتین و کارائیب در مورد یادگیری همتا و ظرفیت‌سازی منطقه‌ای ارائه می‌شود، به موضوعات زیر می‌پردازد... https://council.science/events/governed-autonomy-architecture-operation/