داده‌های جغرافیایی، هوش مصنوعی و پایداری

دکتر فون-کوک کوانگ – پایگاه‌های داده برای ژئوتکنیک‌های داده‌محور قابل اعتماد

این سخنرانی استدلال می‌کند که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک باید در یک دستور کار متعادل به نام ژئوتکنیک داده‌محور قابل اعتماد (Phoon 2024) توسعه یابد. چهار عنصر ژئوتکنیک داده‌محور قابل اعتماد عبارتند از: (1) داده‌محوری، (2) مناسب برای (و تبدیل) عمل، (3) زمینه ژئوتکنیکی، و (4) اعتماد. الگوریتم‌های مؤثر برای پیشبرد مرزهای عمل ژئوتکنیک ضروری هستند، اما کافی نیستند.

داده‌ها هسته اصلی ژئوتکنیک داده‌محور و قابل اعتماد هستند. این سخنرانی پایگاه‌های داده‌ای را که شامل توصیف سایت (Phoon and Tang 2025) و عملکرد سازه‌های ژئوتکنیکی (Tang and Phoon 2025) می‌شوند، بررسی می‌کند. کاربرد پایگاه‌های داده توصیف سایت برای حل یک چالش اساسی در تشخیص سایت در عمل مورد بحث قرار می‌گیرد (Phoon et al. 2025).

دکتر جیانیه چینگ 卿建業 - تأثیر پایگاه‌های داده بر تحقیق و عمل در مهندسی ژئوتکنیک

این سخنرانی، تأثیر فعلی پایگاه‌های داده ژئوتکنیکی بر تحقیق و عمل را خلاصه می‌کند و بر چگونگی کمک این پایگاه‌های داده به محققان در شناسایی چالش‌های کلیدی در تجزیه و تحلیل داده‌های ژئوتکنیکی تمرکز دارد. جنبه‌های زیر از این تأثیر ذکر خواهد شد: (الف) گزارش پیشرفته ISSMGE TC304؛ (ب) ژئوتکنیک داده‌محور؛ (ج) نمونه‌های الگوبرداری؛ و (د) آموزش.