به عنوان بخشی از پیشبرد کشف دارو: مجموعه وبینار آکادمی ملی علوم، مهندسی و پزشکی، یک سری دو قسمتی در زمینه هوش مصنوعی در طراحی دارو ارائه خواهد شد. این جلسه 60 دقیقه ای شامل ارائه ای از دکتر مارینکا، استادیار دانشگاه هاروارد در بخش انفورماتیک زیست پزشکی، در مورد کشف داروی مولکولی و یک جلسه پرسش و پاسخ است.
بخش اول این کارگاه به معرفی چگونگی پیشرفت هوش مصنوعی در کشف داروی مولکولی می پردازد. مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد طراحی دارو را عمیقاً متحول می‌کنند. این بحث شامل یادگیری خود نظارتی است که از مجموعه داده‌های بدون برچسب گسترده استفاده می‌کند، و یادگیری عمیق هندسی، که از هندسه و ساختار داده‌های بیوشیمیایی استفاده می‌کند. این رویکردها باعث ایجاد مدل‌های مولد می‌شوند که با تولید ساختارهای مولکولی که میل پیوندی را با اهداف بیولوژیکی به حداکثر می‌رسانند، به عنوان چسب‌کننده بهینه عمل می‌کنند و دارای خواص بیوشیمیایی خاص هستند، به طراحی مولکول‌های مفید کمک می‌کنند. برای اینکه داروها موثر باشند، باید روی اهداف بیولوژیکی در زمینه های بیولوژیکی مربوطه عمل کنند. این جلسه PINNACLE را توصیف می‌کند، یک شبکه عصبی نموداری که زمینه‌های سلولی بهینه را برای عملکرد دارو شناسایی می‌کند. مدل‌های PINNACLE مجموعه‌ای از وظایف را انجام می‌دهند، از جمله تقویت نمایش‌های پروتئین ساختاری سه بعدی حیاتی در انکولوژی ایمنی، پیش‌بینی اثرات داروها در بافت‌های نوع سلولی، و نامزد کردن اهداف درمانی به شیوه‌ای خاص از نوع سلول.
ثبت نام و اطلاعات در مورد هوش مصنوعی در طراحی دارو: قسمت دوم - توسعه دارویی بالینی در 23 آوریل.
مارینکا زیتنیک او استادیار دانشگاه هاروارد در بخش انفورماتیک زیست‌پزشکی است و سمت‌های دیگری نیز در موسسه کمپنر برای مطالعه هوش طبیعی و مصنوعی در دانشگاه هاروارد، موسسه براد MIT و هاروارد و علوم داده هاروارد دارد. زیتنیک مبانی هوش مصنوعی را که به درک علمی پزشکی و طراحی درمانی کمک می‌کند، بررسی می‌کند و در نهایت هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به تنهایی یاد بگیرد و به طور مستقل دانش کسب کند. تحقیقات او برنده چندین جایزه بهترین مقاله و تحقیق، از جمله جایزه کاولی، شده است. Fellowship از آکادمی ملی علوم، جوایزی از انجمن بین‌المللی زیست‌شناسی محاسباتی، کنفرانس بین‌المللی یادگیری ماشین، جایزه بایر در اوایل علم، تحقیقات هیئت علمی آمازون، تحقیقات هیئت علمی گوگل، اتحاد روش با دانشمندان برجسته و جایزه سانوفی iDEA-iTECH. او Therapeutics Data Commons، یک بنیاد جهانی هوش مصنوعی علوم باز برای پیشرفت علوم درمانی را تأسیس کرد و رئیس هیئت علمی طرح AI4Science است.
آنا فرراس – [ایمیل محافظت شده]
عکس موسسه ملی سرطان on می Unsplash
