La اتحادیه بین المللی فارماکولوژی پایه و بالینی (IUPHAR) با کمال افتخار وبینار بعدی را اعلام می‌کند مجموعه ابتکارات آموزش داروسازیکه یک برنامه آموزشی مشترک از الزویر با همکاری IUPHAR برای ارائه و انتشار محتوای رایگان و با کیفیت بالا در زمینه داروشناسی به دانشجویان و محققان در سراسر جهان. این وبینار در تاریخ ۱۹ فوریه ۲۰۲۶ ساعت ۱۱:۰۰ صبح به وقت جهانی برگزار خواهد شد.
هوش مصنوعی (AI) از طریق قابلیت پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها در مدت زمان کوتاه، به حل مشکلات در زمینه‌های مختلف، از جمله کشف دارو، کمک می‌کند. غربالگری دارو با کمک هوش مصنوعی در مقایسه با غربالگری تجربی مبتنی بر آزمون و خطا، زمان و هزینه کمتری دارد. استفاده از یک چارچوب مبتنی بر هوش مصنوعی که رابطه بین ساختار مولکول‌های کوچک و خواص بیولوژیکی آنها را یاد می‌گیرد، دیدگاه‌های جدیدی در مورد طراحی مولکولی ارائه می‌دهد. این ارائه، استفاده از چندین مدل یادگیری ماشین را برای پیش‌بینی فعالیت‌های بیولوژیکی بر اساس بازنمایی‌های مولکولی، مانند اثر انگشت مولکولی و نمادهای خطی ساختارهای مولکولی، معرفی می‌کند. این روش برای طراحی مولکولی در بسیاری از اهداف بسیار مؤثر است. دقت مدل‌ها با استفاده از معیارهای خطا و مقادیر مربع R نسبت به مقادیر تجربی IC50 ارزیابی شد. سپس مدل‌ها برای غربالگری مجازی به منظور شناسایی کاندیداهای برتر اعمال شدند و تمایل اتصال آنها به اهداف پروتئین ویروسی با استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی مولکولی تأیید شد.
عکس یون فت on می Unsplash
