نگرانی ها و آرزوهای مشترک در مورد هوش مصنوعی در آمریکای لاتین و کارائیب 

این کارگاه توسط شورای بین المللی علوم (ISC) از طریق آن سازماندهی شد نقطه کانونی منطقه ای برای آمریکای لاتین و کارائیبو ابتکار داده های باز آمریکای لاتین (ایلدا) به عنوان بخشی از گفتگوی دانش جهانی ISC در سانتیاگو، شیلی.

شرکت‌کنندگان از سراسر منطقه - آرژانتین، برزیل، شیلی، کلمبیا، هندوراس، جامائیکا، مکزیک، پاناما، پرو، جمهوری دومینیکن و اروگوئه - نحوه آماده‌سازی اکوسیستم‌های علمی خود را توسط دولت‌های ملی برای هوش مصنوعی، تأثیر این ادغام، به اشتراک گذاشتند. و چالش ها و فرصت های کنونی برای همکاری های منطقه ای. 

این کارگاه بخشی از یک پروژه بزرگتر به رهبری مرکز ISC برای آینده های علمی است. در مارس 2024، مرکز یک مقاله کاری تحت عنوان «آماده سازی اکوسیستم های تحقیقاتی ملی برای هوش مصنوعی: استراتژی ها و پیشرفت ها در سال 2024″. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه کشورهای مختلف در سراسر جهان به ادغام و جذب هوش مصنوعی در اکوسیستم‌های علمی خود فکر می‌کنند. مشارکت های مختلف، نوشته شده توسط کارشناسان درگیر در اجرای چنین طرح هایی در کشورشان، با بررسی ادبیات موضوع در مورد این موضوع تکمیل می شود. نسخه به روز شده و توسعه یافته، با مطالعات موردی کشوری اضافی در اکتبر 2024 منتشر خواهد شد.

آماده سازی اکوسیستم های تحقیقاتی ملی برای هوش مصنوعی: استراتژی ها و پیشرفت در سال 2024

این گزارش تجزیه و تحلیل جامعی از ادغام هوش مصنوعی در علم و تحقیق در کشورهای مختلف ارائه می دهد. هم به پیشرفت‌های انجام‌شده و هم به چالش‌های پیش‌رو در این زمینه می‌پردازد، و آن را برای رهبران علم، سیاست‌گذاران، متخصصان هوش مصنوعی و دانشگاهیان کتاب ارزشمندی می‌سازد.

دانلود گزارش

کلیدی گرفتن 

یک نکته از کارگاه این است که آگاهی و شناخت اهمیت ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم های تحقیقاتی ملی در بین همه کشورها به اشتراک گذاشته شده است. شرکت کنندگان نیاز به پذیرش پتانسیل هوش مصنوعی و نقش آن در پیشبرد پیشرفت های علمی را تایید کردند.  

ثانیاً، در حالی که کشورهای منطقه در مراحل مختلف اجرای هوش مصنوعی هستند، از مشاهده اولیه تا پیشرفت‌های پیشرفته، همه آنها فعالانه برای ادغام هوش مصنوعی در تحقیقات تلاش می‌کنند.  

ثالثاً، در مورد فرصت‌های مهم هوش مصنوعی و تلاش‌ها و منابع مورد نیاز برای استفاده مؤثر از آن در تلاش‌های علمی در سراسر آمریکای لاتین و کارائیب اتفاق نظر وجود داشت. شرکت کنندگان بر اهمیت اقدامات هماهنگ و همکاری های منطقه ای برای ادغام هوش مصنوعی در سیستم های علمی تاکید کردند. به عبارت دیگر، تمایل به استفاده از منابع، تخصص و تلاش برای به حداکثر رساندن مزایای هوش مصنوعی برای تحقیقات علمی و نوآوری در منطقه وجود دارد. 

ماتیو دنیس، رئیس مرکز ISC برای آینده‌های علمی، می‌گوید: «مباحث شگفت‌انگیزی ثابت در سرتاسر کارگاه وجود داشت، با ارزیابی‌های کاملاً مشابهی از مناطقی که نیاز به اقدام و نیازها وجود دارد».

کاوش داده ها به عنوان مبنایی برای تحولات هوش مصنوعی اخلاقی، پاسخگو و فراگیر 

نیاز به ادامه بحث در مورد هوش مصنوعی با تمرکز بر سیاست و مدیریت داده وجود دارد.  

داده های تحقیقاتی قوی اساس هر ادغام موفقیت آمیز هوش مصنوعی در علم است. بنابراین برای کشورها ضروری است که دستورالعمل‌های روشنی برای سیاست‌های مدیریت داده تهیه کنند که برای تحقیق در همه رشته‌ها مناسب باشد. همچنین برای سیاست های داده پرداختن به مسائل مربوط به عدم حضور گروه های اقلیت خاص، و اطمینان از اینکه داده های کشورهای آمریکای لاتین و کارائیب برای آموزش و اجرای ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می شود، مهم است.  

David Castleرئیس پروژه، به اشتراک گذاشت: «شرکت‌کنندگان رابطه بین داده‌های باز را به عنوان نوعی جهت‌گیری کلی به سمت مدیریت داده‌ها و مسائل فنی‌تر و استراتژیک‌تر در مورد چگونگی پیاده‌سازی رویکردهای استاندارد مانند داده‌های FAIR (قابل یافتن، در دسترس بودن، قابل تعامل و قابل استفاده مجدد) در نظر گرفتند. داده‌ها می‌توانند FAIR و باز باشند، اما همه داده‌های باز، FAIR نیستند؛ این تفاوت ظریف پیامدهای قابل توجهی برای سیاست‌گذاری و مدیریت داده‌ها دارد.» 

این منطقه دارای یک جامعه علوم باز پر جنب و جوش و مرتبط با پیشبرد داده های باز و هوش مصنوعی است. این شبکه‌ها را می‌توان برای ابتکارات منطقه‌ای در مورد داده‌های تحقیقاتی، احتمالاً با چند حوزه مورد علاقه مشترک، مانند تغییرات آب و هوا و سیستم‌های غذایی، بسیج کرد.

ایجاد جامعه ای برای هماهنگی تلاش ها در دستور کار علم و هوش مصنوعی 

تعامل با سایر سهامداران در اکوسیستم علمی و تقویت هم افزایی با انجمن های مختلف در سراسر آمریکای لاتین و کارائیب که به بحث های توسعه هوش مصنوعی اختصاص دارد ضروری است. این رویکرد امکان تجمیع تلاش‌ها، ایجاد یک چشم‌انداز منطقه‌ای واحد و پیشبرد ابتکارات هوش مصنوعی متناسب با نیازهای منطقه را فراهم می‌کند. 

ما می بینیم که بحث های هوش مصنوعی در منطقه به فضاها و رویکردهای مختلف تقسیم شده است و کشورها در سطوح مختلف اجرا قرار دارند، بنابراین می توان فرصتی برای تقویت این گفت وگو در میان آکادمی های ملی علوم، مراکز تحقیقاتی و سیاست گذاران ایجاد کرد. - گلوریا گوئررو، مدیر اجرایی ILDA گفت. "این فضایی است که ILDA، ISC و بسیاری دیگر از بازیگران منطقه می توانند در آن کمک کنند." 

ترویج همکاری بر اساس بهترین شیوه‌ها برای امکان ایجاد مشارکت میان رشته‌ای و مدیریت دانش در منطقه ضروری است. این همکاری می‌تواند سایر فرآیندهای مرتبط با آموزش، حمایت و تشکیل گروه‌های حمایتی موضوعی را برای به اشتراک گذاشتن تجربیات عملی در تقاطع علم و هوش مصنوعی آغاز کند. 

رفع مسئولیت
اطلاعات، نظرات و توصیه‌های ارائه شده در وبلاگ‌های مهمان ما، متعلق به مشارکت‌کنندگان انفرادی است و لزوماً منعکس‌کننده ارزش‌ها و باورهای شورای بین‌المللی علوم نیست.