دنبال کردن یک حرفه علمی امروزه با دهههای گذشته بسیار متفاوت به نظر میرسد.
فناوریهای جدید در حال شتابدهی و تغییر شکل بسیاری از جنبههای فعالیتهای علمی هستند. جامعه علمی جهانی نیز در حال گسترش و تکامل فراتر از آزمایشگاهها و مؤسسات دانشگاهی سنتی است. با همکاری دانشمند شاغل در حوزه طبیعت پادکست و انجمن علم و فناوری چین، شورای بینالمللی علوم تولید کرده است یک پادکست شش قسمتی بررسی اینکه چگونه دانشمندان جوان میتوانند در اکوسیستم در حال تحول امروزی، مسیر پیشرفت شغلی خود را پیدا کنند.
محققان با فشارهای حرفهای متعددی روبرو هستند: حجم کاری سنگین، فشار انتشار مقاله و چالش تأمین بودجه. قراردادهای موقت و حقوق پایین نیز میتواند به یک زندگی پرمخاطره منجر شود. تقاضاها از دانشمندان، به ویژه در بحبوحه فشارهایی مانند معیارهای ارزیابی جدید، بودجههای کم، موقعیتهای کم در دانشگاه و سیستمهای انتشاراتی متجاوز، شدیدتر میشود.
برای کسانی که تازه وارد این عرصه میشوند، سرعت و عدم قطعیت این اکوسیستم جدید میتواند طاقتفرسا به نظر برسد. دانشمندان اغلب سعی میکنند همه چیز را با هم هماهنگ کنند، اما این میل به بهرهوری بیش از حد میتواند منجر به فرسودگی شغلی شود. و فرسودگی شغلی فقط بر کار شما تأثیر نمیگذارد - بلکه بر کل زندگی شما تأثیر میگذارد.
با این حال، این تحولات فرصتهای جدیدی را نیز برای بازاندیشی در مورد نحوه انجام علم، نحوه همکاری دانشمندان و نحوه مراقبت از خود ایجاد میکنند.
پروفسور رابرت دایکگراف، فیزیکدان نظری و رئیس منتخب شورای بینالمللی علوم، میگوید: «زندگی یک دانشمند دیگر تکبعدی نخواهد بود. شما میتوانید به حوزههای دیگر بروید، میتوانید در فعالیتهای عمومی و ارتباطات فعال باشید.»
یکی از مهمترین تغییراتی که امروزه قابل مشاهده است، رشد نمایی استفاده از هوش مصنوعی (AI) و کلانداده در علم است. این ابزارها مدتهاست که در تحقیقات وجود دارند، اما اکنون به نقطه عطفی رسیدهاند. دانشمندان در حال ادغام هوش مصنوعی در سراسر فرآیند تحقیق هستند - از بررسی متون و تولید سوال گرفته تا روشها، تجزیه و تحلیل دادهها و حتی انتشار.
این فناوریها با چالشهایی همراه هستند. برخی نگرانند که هوش مصنوعی بتواند جای محققان انسانی را بگیرد یا به تقلب علمی دامن بزند. اما اگر این ابزارها به صورت اخلاقی استفاده شوند، میتوانند تحقیقات در رشتههای مختلف را به طور قابل توجهی بهبود بخشند. دیجگراف میگوید: «برای دههها، فرآیند علمی نسبتاً ثابت باقی مانده بود.» اکنون، هوش مصنوعی در حال تغییر آن است - اکتشافات در زیستشناسی پروتئین را تسریع میکند، مدلهای اقلیمی را بهبود میبخشد و رویکردهای ریاضی جدیدی را کشف میکند. هوش مصنوعی دانشمندان را قادر میسازد تا سوالاتی را بپرسند که قبلاً ممکن نبود و به روشهای کاملاً جدیدی به حوزهها نزدیک شوند.
با این حال، این یک امر رایگان برای همه نیست. دقت علمی، شفافیت و علم آزاد همچنان ضروری هستند. دکتر مرسه کراساس، مدیر علوم اجتماعی و انسانی محاسباتی در مرکز ابررایانه بارسلونا و رئیس CODATA، میگوید: «چه از هوش مصنوعی استفاده کنیم و چه از ابزارهای دیگر، علم همان چیزی است که ما انجام میدهیم.»
محققان باید از این فناوریهای جدید به عنوان ابزار و نه جایگزین برای پیشبرد کاوشهای خود استفاده کنند. همانطور که در مقالات به منابع استناد میکنند، باید در استفاده از هوش مصنوعی نیز شفاف باشند تا اعتبار خود را حفظ کنند. روشها، دادهها و گردش کار باید توسط دیگران قابل یافتن، دسترسی و استفاده مجدد باشد.
یکی از راههای ادغام ابزارهای جدید، همکاری است. در چشمانداز تحقیقاتی امروز، دانشمندان میتوانند راحتتر در رشتهها و مرزها با یکدیگر همکاری کنند. چالشها به ندرت منزوی هستند - بسیاری از آنها در سراسر جهان مشترک هستند و توسط نیروهای اجتماعی بزرگتر شکل میگیرند. علم میتواند به عنوان یک زبان مشترک برای متحد کردن مردم و ایجاد راهحلها عمل کند.
دانشمندان همچنین باید روشنفکر باشند و سعی کنند از مرزهای مرسوم رشتههای علمی فراتر روند. ارتباط با افراد در سایر زمینههای علمی و نزدیک شدن به مسائل از زوایای مختلف میتواند به حل سوالات دشوار کمک کند. این امر میتواند در سیستم علمی فعلی دشوار باشد، اما لازم نیست همه چیز به یکباره اتفاق بیفتد. ملاقات با افراد در زمینههای مرتبط و شروع زودهنگام روابط میتواند پایه و اساس محکمی برای همکاریهای آینده ایجاد کند.
همکاری نباید محدود به دانشمندان باشد: علم اغلب نیازمند تعامل با طیف وسیعی از ذینفعان مرتبط، مانند دولتها، سازمانهای غیرانتفاعی و جوامع محلی است. ایجاد پل ارتباطی بین این بخشها برای تقویت گفتگو و یافتن راهحلهای بلندمدت مهم است. نقشها در سیاست علمی، دیپلماسی و حمایت میتواند در گرد هم آوردن این گروهها ارزشمند باشد.
محققان تازهکار همچنین باید بتوانند با عموم مردم ارتباط برقرار کنند. مهم نیست که چشمانداز چقدر تغییر میکند، ترجمه اکتشافات برای مخاطبان مختلف همچنان حیاتی است. وقتی دانشمندان با اصطلاحات تخصصی صحبت میکنند، فرصتهای ارتباط با عموم را از دست میدهند.
چارا واتسون، مدیر اجرایی شورای تحقیقات علمی در کینگستون، جامائیکا، میگوید: «این چیزی است که شما تمرین میکنید و در آن بهتر میشوید. شما به آن رویکرد مشارکتی در پرداختن به مسائل یا چالشها و مشاهدهی هماهنگی با بخشهای مختلفی که ممکن است درگیر باشند، نیاز دارید.»
مسیر شغلی علمی پر از عدم قطعیت و رقابت است. این فشارها بر همه دانشمندان به طور یکسان تأثیر نمیگذارد: در کشورهای جنوب جهان، منابع کمتری در دسترس است. دانشمندان در این مناطق اغلب باید برای فرصتهای محدود موجود، سختتر تلاش کنند.
دکتر ینسی فلورس بوئسو، رئیس مشترک آکادمی جهانی جوانان و یکی از اعضای تیم ماری کوری میگوید: «شما باید برای جذب بودجه یا موقعیتهایی که به شما امکان پیشرفت شغلی میدهند، رقابت کنید.» Fellow در موسسه طراحی پروتئین و مرکز تحقیقات سرطان در کالج دانشگاهی کورک.
پروفسور لوری فاستر، رئیس انجمن بینالمللی روانشناسی کاربردی، میگوید: «مهم است که دانشمندان از خود مراقبت کنند - فعالیت بدنی، خواب، تغذیه سالم و فعالیتهای خارج از محل کار را حفظ کنند.»
پشتیبانی شبکهای میتواند برای توسعه حرفهای و شخصی بسیار مفید باشد. سازمانها و کنفرانسها میتوانند فرصتهایی را برای ایجاد شبکههایی فراهم کنند که دانشمندان بتوانند به آنها تکیه کنند. مربیان نیز منبع ارزشمندی هستند: آنها میتوانند درسهای زندگی خود را به اشتراک بگذارند و به آنها در عبور از سناریوهای دشوار کمک کنند.
در میان همه تغییرات، آینده علم روشن است. فناوریها و همکاریهای جدید، جان تازهای به این سازمانها میبخشند. و محققان تازهکار، که این تغییرات را هدایت میکنند و از فرصتها استفاده میکنند، بخش کلیدی آن هستند.
پادکست پادکست تصویر توسط کالیدیکو on می Unsplash
درباره انجمن پژوهشگران تازه کار و میان سال (EMCR) بیشتر بخوانید بیشتر بخوانید درباره موانع پنهان علم جهانی: چرا محدودیتهای ویزا پیشرفت علمی را تهدید میکند بیشتر بخوانید درباره سرمایهگذاری روی نسل بعدی: ابتکار جدید ISC-CAST دسترسی به رویدادهای علمی بینالمللی را گسترش میدهد بیشتر بخوانید درباره مهلت ثبت نام برای دور سوم برنامه مربیگری دانشگاهی آسیا و اقیانوسیه | مهلت: ۲۸ آوریل 