با آگاهی از نیاز فوری به چارچوب‌های ملی برای هدایت تأثیر هوش مصنوعی (AI) بر علم، مرکز آینده‌های علمی شورای بین‌المللی علوم (CSF) به طور فعال با کارشناسان محلی در سراسر جهان در یک مطالعه معیار در مورد اکوسیستم های تحقیقاتی ملی و سازگاری آنها با هوش مصنوعی درگیر بوده است.
زیر چتر گفتگوی دانش جهانی (GKD)، این مرکز قبلا میزبان دو کارگاه منطقه ای بود - یکی در کوالالامپور در اکتبر 2023 و دیگری در سانتیاگو دی شیلی در آوریل 2024 بررسی نحوه آماده سازی سیستم های تحقیقاتی ملی برای هوش مصنوعی در زمینه های مختلف منطقه ای. با تکیه بر این بینش ها، کارگاه مسقط که در 26 ژانویه 2025 برگزار شد، نمایندگان سطح بالا از XNUMX کشور خاورمیانه و شمال آفریقا، یک متخصص از چین و کارشناسانی از نامیبیا، بنین و نیجریه را گرد هم آورد تا درباره آمادگی هوش مصنوعی ملی و استراتژی های سیاست برای علم و تحقیق بحث کنند. این بحث به چالش‌های پیش روی کشورهای مختلف و همچنین اولویت‌ها و دستاوردهای اصلی آنها که در بخش‌های زیر اشاره شده است، پرداخت.
یکی از نگرانی های اصلی که در این کارگاه مطرح شد، چالش تضمین سرمایه گذاری دولت در هوش مصنوعی برای علم بود. در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل تحول آفرین را ارائه می دهد، متقاعد کردن سیاست گذاران برای اولویت بندی بودجه اغلب یک مانع باقی می ماند. شرکت کنندگان بر اثربخشی موارد استفاده به عنوان محرک برای سرمایه گذاری تاکید کردند و بر نقش همکاری منطقه ای در ایجاد استدلال های متقاعد کننده برای سرمایه گذاری تاکید کردند.
بحث‌ها راه‌حل‌های زیرساختی نوآورانه را فراتر از محاسبات متمرکز سنتی، مانند ابرهای فدرال و یادگیری لبه بررسی کردند.
شرکت کنندگان همچنین بر نیاز به برنامه های تحرک برای تقویت مهارت های مرتبط با هوش مصنوعی در کشورهای مختلف تاکید کردند.
کارشناسان و شرکت کنندگان بر اهمیت حفظ یکپارچگی علمی تاکید کردند. آنها توافق کردند که هوش مصنوعی باید مکمل خلاقیت و تفکر انتقادی انسان باشد، نه جایگزین، حتی اگر در حال حاضر به عنوان ابزاری برای بهره وری و کارایی در آموزش و تحقیق ادغام شده است.
موضوع دیگر بحث تأثیر هوش مصنوعی بر ارزیابی و ارزیابی تحقیقات بود. همانطور که تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی رواج بیشتری می یابد، روش های ارزیابی ممکن است برای تطبیق با این تغییرات نیاز به تکامل داشته باشند. شرکت‌کنندگان همچنین حقوق مالکیت معنوی و وضعیت حقوقی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به‌عنوان مسائل مبرمی که نیازمند کاوش بیشتر است، علامت‌گذاری کردند.
با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، چارچوب‌های نظارتی باید چابک و آینده‌نگر باشند. شرکت کنندگان از دستورالعمل های کل نگر و اصول سطح بالا برای هدایت طراحی، توسعه و استفاده هوش مصنوعی در علم حمایت کردند. علاوه بر این، توسعه هوش مصنوعی اخلاقی، از جمله کاهش تعصب و شفافیت، یک جاه طلبی کلیدی بود. به عنوان مثال، عمان با ایجاد حداقل الزامات و در نظر گرفتن قوانین مربوط به حفاظت از داده ها، گام های اولیه را در جهت پذیرش هوش مصنوعی برداشته است. این منجر به معرفی یک خط مشی Open Data در تمام وزارتخانه ها و مؤسسات دولتی برای در دسترس قرار دادن داده های دولتی شد، با قانون حفاظت از داده های خصوصی در سال 2024 برای حمایت از این تلاش ها.
پس از این کارگاه، مرکز آینده‌های علم نسخه دوم مقاله را منتشر کرد.آماده سازی اکوسیستم های ملی برای هوش مصنوعی: استراتژی و پیشرفتاین گزارش مطالعات موردی از هجده کشور را ادغام می کند و رویکردهای مشترک و چالش های مشترک را ترکیب می کند.
همانطور که هوش مصنوعی به شکل‌دهی آینده علم ادامه می‌دهد، ملاحظات اخلاقی، سیاست‌گذاری فعال و سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها و مهارت‌ها، همگی برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به عنوان یک کاتالیزور برای پیشرفت علمی عمل می‌کند، اساسی خواهد بود. ISC همچنان متعهد به ترویج این بحث‌ها، گردآوری تخصص و تجربه علمی، و نمایش آنچه برای سیستم‌های علمی که انقلاب هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند، ممکن است.
مرکز ISC برای آینده های علمی شما را به یک وبینار بررسی چگونگی ادغام هوش مصنوعی کشورها در سیستم های تحقیقاتی خود.
در طول جلسه، مرکز یافته های کلیدی خود را ارائه خواهد کرد پروژه آینده سیستم های علم، به دنبال مشارکت های متخصص از مطالعات موردی منتخب و یک بحث آزاد. به ما بپیوندید تا درباره فرصت‌ها و چالش‌هایی که هوش مصنوعی برای علم ارائه می‌کند و اینکه چگونه همکاری جهانی می‌تواند به شکل‌گیری استراتژی‌های هوش مصنوعی مؤثرتر و فراگیر کمک کند، بیاموزید.
برای اطلاعات بیشتر تماس بگیرید دورین سمندر اویس at dureen.eweis@council.science.
درباره هوش مصنوعی در اکوسیستم های تحقیقاتی ملی بیشتر بخوانید
درباره آینده سیستم‌های علمی بیشتر بخوانید
بیشتر بخوانید درباره برنامه ISC-CAST آموزشهای جدید هوش مصنوعی و ارتباطات پژوهشی را برای محققان تازهکار و میانسال راهاندازی می‌کند
بیشتر بخوانید درباره علم مدرن: محرک‌های ژئواستراتژیک، فناوری و اجتماعی تغییر
بیشتر بخوانید درباره تأثیر داده‌ها و هوش مصنوعی بر تولیدات علمی
