ثبت نام

داده های جمعیتی شبکه ای برای توسعه پایدار: پرسش و پاسخ با هیدن دامم، تحلیلگر SDSN TreNDS

قبل از وبینار آتی ما در مورد این موضوع که در 24 ژوئن همراه با SDSN TreNDS برگزار می شود، اطلاعات بیشتری در مورد اینکه چگونه داده های جمعیتی طبقه بندی شده می تواند برای پاسخ به شرایط اضطراری و حرکت به سمت دستیابی به اهداف توسعه پایدار استفاده شود، می شنویم.

اواخر این هفته، شورای بین‌المللی علم به شبکه تحقیقات موضوعی شبکه راه‌حل‌های توسعه پایدار سازمان ملل متحد در زمینه داده‌ها و آمار می‌پیوندد.SDSN TreNDS)، همراه با گروهی از کارشناسان، برای یک وبینار در مورد استفاده از داده های جمعیتی شبکه ای در برنامه های مختلف، از جمله بیماری های عفونی و واکنش به بلایا؛ برنامه ریزی نظرسنجی؛ افزایش سطح آب دریا؛ در دسترس بودن آب و موارد دیگر. این وبینار پس از انتشار اخیر گزارش TreNDS، رها کردن هیچ‌کس از نقشه: راهنمای داده‌های جمعیت شبکه‌ای برای توسعه پایدار. برای کسب اطلاعات بیشتر، با نویسنده همکار گزارش تماس گرفتیم هیدن دام.


هیدن دام
تحلیلگر SDSN TreNDS

چرا موضوع داده های جمعیتی طبقه بندی شده در حال حاضر بسیار مهم است؟ هدف این گزارش چیست؟ 

با توجه به اهداف توسعه پایدار و بحران‌های متعددی که اکنون با آن مواجه هستیم، درک چگونگی توزیع جمعیت مهم‌تر از همیشه است. توانایی شناسایی محل استقرار جوامع آسیب‌پذیر برای ارائه خدماتی مانند شناسایی نقاط بالقوه بیماری بسیار مهم است و داده‌های شبکه‌بندی شده جمعیت ابزار مهمی در تلاش برای نزدیک شدن به این مسائل است. 

در عین حال، هر یک از محصولات داده‌های جمعیت شبکه‌بندی‌شده اکنون در دسترس از مفروضات مختلف و داده‌های زیربنایی متفاوتی استفاده می‌کنند که به غنی‌سازی درک کلی ما کمک می‌کند، اما اینها تفاوت‌هایی هستند که باید هنگام انتخاب بین مجموعه‌های داده موجود در نظر گرفته شوند. درک این محصولات برای استفاده مؤثر و آگاهانه از آنها ضروری است، و بنابراین هدف ما در این گزارش ارائه آن است: نه تنها مقدمه‌ای بر مبحث داده‌های جمعیتی جدول‌بندی شده، بلکه به کاربران بالقوه کمک کنیم تا این تفاوت‌ها را بین خود مرور کنند. مجموعه داده های موجود

چگونه می توان از داده های شبکه بندی شده جمعیت در شرایط بحرانی و اضطراری استفاده کرد؟ 

در این گزارش، چگونگی برنامه جهانی غذای سازمان ملل متحد (WFP) داده های جمعیتی شبکه ای را به عنوان بخشی از روال خود برای واکنش به بلایای طبیعی به کار گرفته است. اگر زلزله‌ای رخ دهد یا طوفان استوایی نزدیک شود، آنها می‌توانند تخمین زمان واقعی منطقه تأثیر این بلایا را اعمال کنند و آن را با داده‌های جمعیتی بپوشانند تا به طور خودکار تعداد افرادی که تحت تأثیر قرار گرفته‌اند و در کجا قرار گرفته‌اند را تخمین بزنند. به طور کلی قرار دارند. این امر WFP را قادر می سازد تا به سرعت حجم منابع مورد نیاز و محل استقرار آنها را تعیین کند. سپس آنها می توانند این اطلاعات را در اختیار سایر همکاران خود در بخش بشردوستانه قرار دهند و به آنها اجازه می دهد تا به جای اینکه منتظر بمانند تا دامنه بالقوه بحران را تعیین کنند، به سرعت بسیج شوند. آن‌ها می‌توانند فوراً حداقل مقداری از تأثیر آن را درک کنند. هنگامی که آنها در زمین هستند، می توانند این تخمین ها را با منابع داده های اضافی بهبود بخشند، اما برای فعال کردن این نوع پاسخ، داشتن داده های جمعیت شبکه ای در یک قالب استاندارد که می تواند با سایر اشکال اطلاعات ترکیب شود، در دسترس است. 

درک چگونگی توزیع جمعیت نیز هنگام پاسخ به شیوع بیماری مهم است. پیشنهاد شده است که یکی از مسائل مهمی که در طول بحران ابولا از سال 2013 تا 2016 با آن مواجه شد، فقدان اطلاعات دقیق در مورد مکان جوامع در غرب آفریقا بود که انجام آزمایش و توزیع مناسب منابع پزشکی را چالش برانگیز می کرد. به عنوان بخشی از پاسخ به COVID، داده‌های جمعیت شبکه‌ای توسط محققان برای تخمین گسترش احتمالی یا محاسبه تأثیر اقدامات مختلف مهار استفاده شده است. مرکز شبکه بین المللی اطلاعات علوم زمین (CIESEN) در دانشگاه کلمبیا، که جمعیت شبکه ای جهان را تولید می کند (WSE) مجموعه، یک بیننده آنلاین از داده های جمعیتی جدول بندی شده از تعدادی از محصولات مختلف موجود را در ترکیب با داده های مربوط به موارد COVID ایجاد کرده اند که ارزیابی شیوع احتمالی را آسان تر می کند. شما می توانید از پلت فرم آنها برای محاسبه فوری وقوع های مختلف در مناطق جغرافیایی خاص مورد نظر خود استفاده کنید.

شما اشاره کرده اید که این نوع داده های جمعیتی طبقه بندی شده توسط سازمان های غیردولتی و محققان استفاده می شود. آیا توسط سیاست گذاران یا گروه های دیگر نیز استفاده می شود؟

به عنوان مثال من این را می دانم USAID به طور منظم از داده های جمعیت شبکه ای و به طور خاص استفاده می کند LandScan، که توسط دولت فدرال ایالات متحده تولید می شود. آنها هنگام واکنش به سناریوهای فاجعه، از جمله زلزله و طوفان، به روشی مشابه با برنامه جهانی غذای سازمان ملل، بر این مجموعه داده ها تکیه می کنند. 

بخشی از تحقیقات ما شامل همکاری با داده های مشارکت جهانی برای توسعه پایدار، که یک نظرسنجی از کشورهای مختلف شریک انجام داد و به روش هایی که آنها از داده های جمعیت استفاده می کنند نگاه کرد. نتایج آن نظرسنجی نشان می‌دهد که هنوز آگاهی گسترده‌ای از داده‌های جمعیتی طبقه‌بندی شده در داخل دولت‌ها وجود ندارد، یا حداقل در مجموعه کشورهای در حال توسعه که مورد بررسی قرار گرفتند، وجود ندارد. یکی از اهداف این گزارش تلاش برای افزایش آگاهی عمومی است تا بتوان این محصولات را در محدوده وسیع تری از موقعیت ها، هم برای برنامه ریزی اضطراری و هم برای برنامه ریزی سیاست و ارزیابی سناریوهای آینده به کار برد. 

واکنش ها به این گزارش چگونه بوده است؟ 

بسیار دلگرم کننده بوده است. ما بازخورد مستقیمی از تعدادی از سیاست گذاران، به ویژه افرادی در بخش های آماری از سراسر جهان دریافت کرده ایم، که گزارش را به خاطر منبعی ارزشمند و آموزنده تحسین کرده اند. SDSN TreNDS برای بسیج کردن درک علمی و فنی حول داده‌ها و آمار برای حمایت از توسعه پایدار کار می‌کند و مخاطب کلیدی که ما به دنبال آن هستیم، سیاست‌گذاران هستند. دانستن اینکه گزارش ما به آن مخاطبان می رسد و امیدواریم تاثیرگذار باشد، بسیار انگیزه دهنده است.

علاوه بر این، برخی پوشش های رسانه ای نیز وجود داشته است. ما احساس می کنیم که این گزارش به دستیابی به آگاهی گسترده تر از محصولات داده های مختلف که در حال حاضر در دسترس هستند کمک می کند. همه این محصولات داده در حلقه‌های خاصی از دانشگاه شناخته شده‌اند، جایی که از آنها برای طیف وسیعی از مطالعات جالب استفاده می‌شود، اما این اطلاعات لزوماً توسط مخاطبان غیر دانشگاهی به طور گسترده شناخته نمی‌شوند. تمام هدف گزارش تلاش برای جلب توجه به این موضوعات برای آن مخاطب گسترده تر و غیر دانشگاهی بود.

در حال حاضر چگونه از داده های جمعیتی طبقه بندی شده برای حمایت از اجرای اهداف توسعه پایدار استفاده می شود؟

داده های جمعیت گرید شده به طور فعال در اندازه گیری تعدادی از شاخص های SDG گنجانده شده است. یک نمونه، شاخص دسترسی روستایی (شاخص 9.1.1) است که توسط بانک جهانی گزارش شده است. آنها از داده های جمعیتی شبکه ای برای تخمین نسبت ساکنان روستایی که در فاصله پیاده روی یک جاده زندگی می کنند استفاده می کنند. این قبلاً در سطح ملی اندازه گیری می شد و فقط به صورت متناوب در دسترس بود. اکنون که یک روش جدید در دسترس است، می‌توانیم در سطح محلی‌تر درک کنیم که چگونه مسائل دسترسی به جاده‌ها بر جوامع مختلف تأثیر می‌گذارد، و این می‌تواند شروع به هدایت گفت‌وگو درباره اولویت‌های خاص کند.

به همین ترتیب، داده‌های جمعیت شبکه‌ای برای ارزیابی قرار گرفتن در معرض ذرات معلق و برای اندازه‌گیری نرخ رشد شهرها استفاده شده است، که هر دو تحت SDG11 در شهرهای پایدار قرار می‌گیرند. این نشان‌دهنده پتانسیل استفاده از روش‌های نوآورانه و داده‌های جمعیتی شبکه‌بندی‌شده برای پیشبرد درک ما از چالش‌های کلیدی پایداری است. در بررسی خود از شاخص‌های SDG، حداقل 73 مورد را شناسایی کردیم که به داده‌های جمعیتی نیاز دارند، و برای بسیاری از این شاخص‌ها، تخمین‌هایی با وضوح بالا در دسترس نداریم. با ترکیب داده‌های جمعیت شبکه‌ای با تصاویر ماهواره‌ای و انواع دیگر داده‌های جمع‌آوری‌شده روی زمین، ممکن است ابزارهایی برای به دست آوردن تخمین‌ها در سطح محلی‌تر در دسترس داشته باشیم.

برای رسیدن به مرحله‌ای که از داده‌های جمعیتی طبقه‌بندی شده با پتانسیل کامل برای اهداف توسعه پایدار استفاده می‌شود، چه چیزی لازم است؟ 

اول از همه، جامعه توسعه پایدار باید درک گسترده‌تری از محصولات داده‌های جمعیتی شبکه‌بندی‌شده در دسترس داشته باشد و درک کند که چه زمانی می‌توان آن‌ها را به بهترین نحو به کار برد. ما احتمالاً به رویه‌های تقویت‌شده برای تخمین انواع دیگر شاخص‌ها، برای مثال در دسترس بودن آب شیرین یا حمل‌ونقل نیاز داریم. اگر اینها چیزهایی هستند که می‌توان آنها را در ترکیب با جمعیت اندازه‌گیری کرد، می‌توانیم به یک اندازه‌گیری محلی دست یابیم، اما روش‌های دیگر نیز باید پیشرفت کنند.

شما یک مجری در وبینار درباره این گزارش در اواخر این هفته. امیدوارید چه چیزی از بحث حاصل شود، و چرا کسی که این قطعه را می خواند باید به آن بپیوندد؟

این وبینار قرار است شامل بحث و گفتگو با شرکت کنندگان باشد و بنابراین امیدوارم با مخاطبان گسترده تری درگیر باشم تا به افزایش آگاهی در مورد پتانسیل ها و ملاحظات مختلفی که باید برای استفاده از داده های جمعیتی طبقه بندی شده در نظر گرفته شوند کمک کنم. به طور خاص، من کنجکاو هستم که در مورد تجربیاتی که مردم قبلاً با این محصول داده داشته اند و با چه نوع موفقیت ها یا چالش هایی مواجه شده اند، بشنوم. من مردم را تشویق می‌کنم که به آن بپیوندند و در مورد کاربردهای نوآورانه و جنبه‌های فنی داده‌های جمعیتی که ممکن است در کارشان مفید باشد، بیاموزند.

برای عضویت در وبینار ثبت نام کنید.


عکس اسکات وب on می Unsplash